SQL金沙官网线上 Server时间类型datetime

SQL Server时间类型datetime 兼容ADO的COleDateTime.

  一、场景

SQL datetime 日期和时间数据,可表示1753.1.1 至 9999.12.31的时间,精度为1/300秒, 约0.33秒,

在SQL Server 2005中,有一个表TestDatetime,其中Dates这个字段的数据类型是datetime,如果你看到表的记录如下图所示,你最先想到的是什么呢?

其在数据库系统中的存储为两个4字节的整形。

(图1:数据列表)

你看到这些数据,是不是觉得这样的设计既浪费了存储空间,又使得这个列的索引增大,查询起来更慢,你也想使用一些其它的数据类型来代替这个datetime吧?

       其实大家都是这么想的,这个方向是100%正确的,但是在写这篇文章以前,我进入了两个误区:(如果你中了下面的两个误区,那么请你看看这篇文章吧。)

误区一: 把Dates字段的datetime数据类型换成smalldatetime,这样数据就由:‘2009-04-09 00:00:00.000’变为‘2009-04-09 00:00:00’,这个看起来没有减少多少存储空间哦。

误区二:把Dates字段的datetime数据类型换成char(10),这样数据就由:‘2009-04-09 00:00:00.000’变为‘2009-04-09’,这好像能减少很多存储空间哦。

  二、分析

在SQL Server 2005版本中保存日期的数据类型只有两种:datetime、smalldatetime,但是在SQL Server 2008版本中新增了一些日期数据类型:time、date、smalldatetime、datetime、datetime2、 datetimeoffset,其中的date类型就能满足我们场景中的需求了,如果你幸运的在使用SQL Server 2008的话,那么恭喜你,请使用date数据类型吧。

       但是我就比较可悲一点了,在使用SQL Server 2005的前提下,我进入了误区一、误区二。其实这也是因为自己忽略了一下基础性的东西,如果知道不同数据类型的存储空间大小,也许就很轻易的避免这样低级的错误了。

其实你查看表TestDatetime中的Dates字段的时候,看到查询结果中的:“-”、“:”只是用于显示的,并不是真实保存的时候就这样格式的。

datetime占用8个字节,前4个字节存储base date(即1900年1月1日)之前或之后的天数,后4个字节存储午夜后的毫秒数。值范围:1753-01-01 到 9999-12-31。

smalldatetime占用4个字节,前2个字节存储base date(1900年1月1日)之后的天数。后2个字节存储午夜后的分钟数。值范围:1900-01-01 到 2079-06-06。

date占用3个字节,它比smalldatetime的前2个字节多了1字节,所以值的范围更广了。值范围:0001-01-01 到 9999-12-31。

       所以,如果你使用char(10)来保存截断的日期,那么你的存储空间反而更大了。

结论: 如果是SQL Server 2005,那么请你使用smalldatetime吧,数据能节约一半,虽然查询的时候看起来没什么改变;如果你是SQL Server 2008,那么请你使用date吧,

  虽然3个字节跟4个字节没有多大的差距,但是从设计上和逻辑清晰度上都有很大的提升,而且差距有些时候并不是1个字节的问题,比如当表数据量达到几个亿的时候,还是有差别的,又或者一条记录可能因为差1个字节就刚刚好给8060字节的页瓜分,这些都不容忽视的。

  三、测试

下面我们就从数据存储的大小、索引存储的大小、索引使用时候的速度这几个方面进行测试:(这里只测试数据类型:,,数据的内容都是一样的)

  (一)  测试前奏:

1.      创建三种数据类型char(10)、datetime、smalldatetime的表;(表结构如下面SQL)

CREATE TABLE [dbo].[TestDatetime](

    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

    [Dates] [datetime] NULL,

 CONSTRAINT [PK_TestDatetime] PRIMARY KEY CLUSTERED

(

    [Id] ASC

)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]

) ON [PRIMARY]

 

2.      插入相同记录到三个表中;(这里插入1210000条记录)

3.      为[Dates]字段创建索引;(在创建索引的时候可以设置填充因子为100%)

4.      查看索引属性中的索引碎片信息,查看表数据和索引占用的空间,测试[Dates]字段索引的查询效率;

  (二)  测试结果:

1.      数据存储大小:

(图2:数据空间对比)

2.      索引存储信息:

(图3:char(10))

(图4:datetime)

(图5:smalldatetime)

3.      索引查询的情况:

多 次执行,SQL Server执行时间为:[char(10)] 大部分在43~59徘徊,偶尔出现小于10的;[datetime]平均在1~2毫秒;[smalldatetime]均在1毫秒;而且大家会发现 [smalldatetime]有其它的9次逻辑读取变为8次了。

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