SQL Server中的事务与锁

了解事务和锁

事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器。

锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写。

死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的。

不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚。。

先说事务--概念,分类

用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点。

举例说明:

在一个事务中,你写啦2条sql语句,一条是修改订单表状态,一条是修改库存表库存-1 。 如果在修改订单表状态的时候出错,事务能够回滚,数据将恢复到没修改之前的数据状态,下面的修改库存也就不执行,这样确保你关系逻辑的一致,安全。。

事务就是这个样子,倔脾气,要么全部执行,要么全部不执行,回到原数据状态。

书面解释:事务具有原子性,一致性,隔离性,持久性。

  • 原子性:事务必须是一个自动工作的单元,要么全部执行,要么全部不执行。
  • 一致性:事务结束的时候,所有的内部数据都是正确的。
  • 隔离性:并发多个事务时,各个事务不干涉内部数据,处理的都是另外一个事务处理之前或之后的数据。
  • 持久性:事务提交之后,数据是永久性的,不可再回滚。

然而在SQL Server中事务被分为3类常见的事务:

  • 自动提交事务:是SQL Server默认的一种事务模式,每条Sql语句都被看成一个事务进行处理,你应该没有见过,一条Update 修改2个字段的语句,只修该了1个字段而另外一个字段没有修改。。
  • 显式事务:T-sql标明,由Begin Transaction开启事务开始,由Commit Transaction 提交事务、Rollback Transaction 回滚事务结束。
  • 隐式事务:使用Set IMPLICIT_TRANSACTIONS ON 将将隐式事务模式打开,不用Begin Transaction开启事务,当一个事务结束,这个模式会自动启用下一个事务,只用Commit Transaction 提交事务、Rollback Transaction 回滚事务即可。

显式事务的应用

常用语句就四个。

  • Begin Transaction:标记事务开始。
  • Commit Transaction:事务已经成功执行,数据已经处理妥当。
  • Rollback Transaction:数据处理过程中出错,回滚到没有处理之前的数据状态,或回滚到事务内部的保存点。
  • Save Transaction:事务内部设置的保存点,就是事务可以不全部回滚,只回滚到这里,保证事务内部不出错的前提下。

上面的都是心法,下面的给你来个招式,要看仔细啦。

 1 ---开启事务
 2 begin tran
 3 --错误扑捉机制,看好啦,这里也有的。并且可以嵌套。
 4 begin try  
 5    --语句正确
 6    insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('猪肉','足球',1)
 7    --Numb为int类型,出错
 8    insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('猪肉','足球','abc')
 9    --语句正确
10    insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('狗肉','篮球',2)
11 end try
12 begin catch
13    select Error_number() as ErrorNumber,  --错误代码
14           Error_severity() as ErrorSeverity,  --错误严重级别,级别小于10 try catch 捕获不到
15           Error_state() as ErrorState ,  --错误状态码
16           Error_Procedure() as ErrorProcedure , --出现错误的存储过程或触发器的名称。
17           Error_line() as ErrorLine,  --发生错误的行号
18           Error_message() as ErrorMessage  --错误的具体信息
19    if(@@trancount>0) --全局变量@@trancount,事务开启此值+1,他用来判断是有开启事务
20       rollback tran  ---由于出错,这里回滚到开始,第一条语句也没有插入成功。
21 end catch
22 if(@@trancount>0)
23 commit tran  --如果成功Lives表中,将会有3条数据。
24 
25 --表本身为空表,ID ,Numb为int 类型,其它为nvarchar类型
26 select * from lives

图片 1 

---开启事务
begin tran
--错误扑捉机制,看好啦,这里也有的。并且可以嵌套。
begin try    
   --语句正确
   insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('猪肉','足球',1)   
    --加入保存点
   save tran pigOneIn
   --Numb为int类型,出错
   insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('猪肉','足球',2)
   --语句正确
   insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('狗肉','篮球',3)
end try
begin catch
   select Error_number() as ErrorNumber,  --错误代码
          Error_severity() as ErrorSeverity,  --错误严重级别,级别小于10 try catch 捕获不到
          Error_state() as ErrorState ,  --错误状态码
          Error_Procedure() as ErrorProcedure , --出现错误的存储过程或触发器的名称。
          Error_line() as ErrorLine,  --发生错误的行号
          Error_message() as ErrorMessage  --错误的具体信息
   if(@@trancount>0) --全局变量@@trancount,事务开启此值+1,他用来判断是有开启事务
      rollback tran   ---由于出错,这里回滚事务到原点,第一条语句也没有插入成功。
end catch
if(@@trancount>0)
rollback tran pigOneIn --如果成功Lives表中,将会有3条数据。

--表本身为空表,ID ,Numb为int 类型,其它为nvarchar类型
select * from lives

图片 2

使用set xact_abort

设置 xact_abort on/off , 指定是否回滚当前事务,为on时如果当前sql出错,回滚整个事务,为off时如果sql出错回滚当前sql语句,其它语句照常运行读写数据库。

 需要注意的时:xact_abort只对运行时出现的错误有用,如果sql语句存在编译时错误,那么他就失灵啦。

delete lives  --清空数据
set xact_abort off
begin tran 
    --语句正确
   insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('猪肉','足球',1)   
   --Numb为int类型,出错,如果1234..那个大数据换成'132dsaf' xact_abort将失效
   insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('猪肉','足球',12345646879783213)
   --语句正确
   insert into lives (Eat,Play,Numb) values ('狗肉','篮球',3)
commit tran
select * from lives

图片 3

为on时,结果集为空,因为运行是数据过大溢出出错,回滚整个事务。

事务把死锁给整出来啦

跟着做:打开两个查询窗口,把下面的语句,分别放入2个查询窗口,在5秒内运行2个事务模块。

begin tran 
  update lives set play='羽毛球'
  waitfor delay '0:0:5'  
  update dbo.Earth set Animal='老虎' 
commit tran

begin tran 
  update Earth set Animal='老虎' 
  waitfor  delay '0:0:5' --等待5秒执行下面的语句
  update lives set play='羽毛球'
commit tran
select * from lives
select * from Earth

图片 4

图片 5

为什么呢,下面我们看看锁,什么是锁。

并发事务成败皆归于锁——锁定

在多用户都用事务同时访问同一个数据资源的情况下,就会造成以下几种数据错误。

  • 更新丢失:多个用户同时对一个数据资源进行更新,必定会产生被覆盖的数据,造成数据读写异常。
  • 不可重复读:如果一个用户在一个事务中多次读取一条数据,而另外一个用户则同时更新啦这条数据,造成第一个用户多次读取数据不一致。
  • 脏读:第一个事务读取第二个事务正在更新的数据表,如果第二个事务还没有更新完成,那么第一个事务读取的数据将是一半为更新过的,一半还没更新过的数据,这样的数据毫无意义。
  • 幻读:第一个事务读取一个结果集后,第二个事务,对这个结果集经行增删操作,然而第一个事务中再次对这个结果集进行查询时,数据发现丢失或新增。

然而锁定,就是为解决这些问题所生的,他的存在使得一个事务对他自己的数据块进行操作的时候,而另外一个事务则不能插足这些数据块。这就是所谓的锁定。

锁定从数据库系统的角度大致可以分为6种:

  • 共享锁(S):还可以叫他读锁。可以并发读取数据,但不能修改数据。也就是说当数据资源上存在共享锁的时候,所有的事务都不能对这个资源进行修改,直到数据读取完成,共享锁释放。
  • 排它锁(X):还可以叫他独占锁、写锁。就是如果你对数据资源进行增删改操作时,不允许其它任何事务操作这块资源,直到排它锁被释放,防止同时对同一资源进行多重操作。
  • 更新锁(U):防止出现死锁的锁模式,两个事务对一个数据资源进行先读取在修改的情况下,使用共享锁和排它锁有时会出现死锁现象,而使用更新锁则可以避免死锁的出现。资源的更新锁一次只能分配给一个事务,如果需要对资源进行修改,更新锁会变成排他锁,否则变为共享锁。
  • 意向锁:SQL Server需要在层次结构中的底层资源上(如行,列)获取共享锁,排它锁,更新锁。例如表级放置了意向共享锁,就表示事务要对表的页或行上使用共享锁。在表的某一行上上放置意向锁,可以防止其它事务获取其它不兼容的的锁。意向锁可以提高性能,因为数据引擎不需要检测资源的每一列每一行,就能判断是否可以获取到该资源的兼容锁。意向锁包括三种类型:意向共享锁(IS),意向排他锁(IX),意向排他共享锁(SIX)。
  • 架构锁:防止修改表结构时,并发访问的锁。
  • 大容量更新锁:允许多个线程将大容量数据并发的插入到同一个表中,在加载的同时,不允许其它进程访问该表。

这些锁之间的相互兼容性,也就是,是否可以同时存在。 

 

现有的授权模式

 

 

 

 

 

请求的模式

IS

S

U

IX

SIX

X

意向共享 (IS)

共享 (S)

更新 (U)

意向排他 (IX)

意向排他共享 (SIX)

排他 (X)

锁兼容性具体参见:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms186396.aspx

锁粒度和层次结构参见:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189849(v=sql.105).aspx

 死锁

什么是死锁,为什么会产生死锁。我用 “事务把死锁给整出来啦” 标题下的两个事务产生的死锁来解释应该会更加生动形象点。

例子是这样的:

第一个事务(称为A):先更新lives表 --->>停顿5秒---->>更新earth表

第二个事务(称为B):先更新earth表--->>停顿5秒---->>更新lives表

先执行事务A----5秒之内---执行事务B,出现死锁现象。

过程是这样子的:

  1. A更新lives表,请求lives的排他锁,成功。
  2. B更新earth表,请求earth的排他锁,成功。
  3. 5秒过后
  4. A更新earth,请求earth的排它锁,由于B占用着earth的排它锁,等待。
  5. B更新lives,请求lives的排它锁,由于A占用着lives的排它锁,等待。

这样相互等待对方释放资源,造成资源读写拥挤堵塞的情况,就被称为死锁现象,也叫做阻塞。而为什么会产生,上例就列举出来啦。

然而数据库并没有出现无限等待的情况,是因为数据库搜索引擎会定期检测这种状况,一旦发现有情况,立马选择一个事务作为牺牲品。牺牲的事务,将会回滚数据。有点像两个人在过独木桥,两个无脑的人都走在啦独木桥中间,如果不落水,必定要有一个人给退回来。这种相互等待的过程,是一种耗时耗资源的现象,所以能避则避。

哪个人会被退回来,作为牺牲品,这个我们是可以控制的。控制语法:

set deadlock_priority  <级别>

死锁处理的优先级别为 low<normal<high,不指定的情况下默认为normal,牺牲品为随机。如果指定,牺牲品为级别低的。

还可以使用数字来处理标识级别:-10到-5为low,-5为normal,-5到10为high。

减少死锁的发生,提高数据库性能

死锁耗时耗资源,然而在大型数据库中,高并发带来的死锁是不可避免的,所以我们只能让其变的更少。

  1. 按照同一顺序访问数据库资源,上述例子就不会发生死锁啦
  2. 保持是事务的简短,尽量不要让一个事务处理过于复杂的读写操作。事务过于复杂,占用资源会增多,处理时间增长,容易与其它事务冲突,提升死锁概率。
  3. 尽量不要在事务中要求用户响应,比如修改新增数据之后在完成整个事务的提交,这样延长事务占用资源的时间,也会提升死锁概率。
  4. 尽量减少数据库的并发量。
  5. 尽可能使用分区表,分区视图,把数据放置在不同的磁盘和文件组中,分散访问保存在不同分区的数据,减少因为表中放置锁而造成的其它事务长时间等待。
  6. 避免占用时间很长并且关系表复杂的数据操作。
  7. 使用较低的隔离级别,使用较低的隔离级别比使用较高的隔离级别持有共享锁的时间更短。这样就减少了锁争用。

可参考:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms191242(v=sql.105).aspx

查看锁活动情况:

--查看锁活动情况
select * from sys.dm_tran_locks
--查看事务活动情况
dbcc opentran

可参考:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190345.aspx

为事务设置隔离级别

所谓事物隔离级别,就是并发事务对同一资源的读取深度层次。分为5种。

  • read uncommitted:这个隔离级别最低啦,可以读取到一个事务正在处理的数据,但事务还未提交,这种级别的读取叫做脏读。
  • read committed:这个级别是默认选项,不能脏读,不能读取事务正在处理没有提交的数据,但能修改。
  • repeatable read:不能读取事务正在处理的数据,也不能修改事务处理数据前的数据。
  • snapshot:指定事务在开始的时候,就获得了已经提交数据的快照,因此当前事务只能看到事务开始之前对数据所做的修改。
  • serializable:最高事务隔离级别,只能看到事务处理之前的数据。 

    --语法 set tran isolation level <级别>

read uncommitted隔离级别的例子:

begin tran 
  set deadlock_priority low
  update Earth set Animal='老虎' 
  waitfor  delay '0:0:5' --等待5秒执行下面的语句
rollback tran

开另外一个查询窗口执行下面语句

set tran isolation level read uncommitted
select * from Earth  --读取的数据为正在修改的数据 ,脏读
waitfor  delay '0:0:5'  --5秒之后数据已经回滚
select * from Earth  --回滚之后的数据

图片 6

read committed隔离级别的例子:

begin tran 
  update Earth set Animal='老虎' 
  waitfor  delay '0:0:10' --等待5秒执行下面的语句
rollback tran

set tran isolation level read committed
select * from Earth ---获取不到老虎,不能脏读
update Earth set Animal='猴子1'   --可以修改
waitfor  delay '0:0:10'  --10秒之后上一个事务已经回滚
select * from Earth  --修改之后的数据,而不是猴子

 图片 7

剩下的几个级别,不一一列举啦,自己理解吧。

设置锁超时时间

发生死锁的时候,数据库引擎会自动检测死锁,解决问题,然而这样子是很被动,只能在发生死锁后,等待处理。

然而我们也可以主动出击,设置锁超时时间,一旦资源被锁定阻塞,超过设置的锁定时间,阻塞语句自动取消,释放资源,报1222错误。

好东西一般都具有两面性,调优的同时,也有他的不足之处,那就是一旦超过时间,语句取消,释放资源,但是当前报错事务,不会回滚,会造成数据错误,你需要在程序中捕获1222错误,用程序处理当前事务的逻辑,使数据正确。

--查看超时时间,默认为-1
select @@lock_timeout
--设置超时时间
set lock_timeout 0 --为0时,即为一旦发现资源锁定,立即报错,不在等待,当前事务不回滚,设置时间需谨慎处理后事啊,你hold不住的。

查看与杀死锁和进程

--检测死锁
--如果发生死锁了,我们怎么去检测具体发生死锁的是哪条SQL语句或存储过程?
--这时我们可以使用以下存储过程来检测,就可以查出引起死锁的进程和SQL语句。SQL Server自带的系统存储过程sp_who和sp_lock也可以用来查找阻塞和死锁, 但没有这里介绍的方法好用。 

use master
go
create procedure sp_who_lock
as
begin
declare @spid int,@bl int,
 @intTransactionCountOnEntry  int,
        @intRowcount    int,
        @intCountProperties   int,
        @intCounter    int

 create table #tmp_lock_who (
 id int identity(1,1),
 spid smallint,
 bl smallint)

 IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR

 insert into #tmp_lock_who(spid,bl) select  0 ,blocked
   from (select * from sysprocesses where  blocked>0 ) a 
   where not exists(select * from (select * from sysprocesses where  blocked>0 ) b 
   where a.blocked=spid)
   union select spid,blocked from sysprocesses where  blocked>0

 IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR 

-- 找到临时表的记录数
 select  @intCountProperties = Count(*),@intCounter = 1
 from #tmp_lock_who

 IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR 

 if @intCountProperties=0
  select '现在没有阻塞和死锁信息' as message

-- 循环开始
while @intCounter <= @intCountProperties
begin
-- 取第一条记录
  select  @spid = spid,@bl = bl
  from #tmp_lock_who where Id = @intCounter 
 begin
  if @spid =0 
            select '引起数据库死锁的是: '+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) + '进程号,其执行的SQL语法如下'
 else
            select '进程号SPID:'+ CAST(@spid AS VARCHAR(10))+ '被' + '进程号SPID:'+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) +'阻塞,其当前进程执行的SQL语法如下'
 DBCC INPUTBUFFER (@bl )
 end 

-- 循环指针下移
 set @intCounter = @intCounter + 1
end

drop table #tmp_lock_who

return 0
end


--杀死锁和进程
--如何去手动的杀死进程和锁?最简单的办法,重新启动服务。但是这里要介绍一个存储过程,通过显式的调用,可以杀死进程和锁。

use master
go

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[p_killspid]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[p_killspid]
GO

create proc p_killspid
@dbname varchar(200)    --要关闭进程的数据库名
as  
    declare @sql  nvarchar(500)  
    declare @spid nvarchar(20)

    declare #tb cursor for
        select spid=cast(spid as varchar(20)) from master..sysprocesses where dbid=db_id(@dbname)
    open #tb
    fetch next from #tb into @spid
    while @@fetch_status=0
    begin  
        exec('kill '+@spid)
        fetch next from #tb into @spid
    end  
    close #tb
    deallocate #tb
go

--用法  
exec p_killspid  'newdbpy' 

--查看锁信息
--如何查看系统中所有锁的详细信息?在企业管理管理器中,我们可以看到一些进程和锁的信息,这里介绍另外一种方法。
--查看锁信息
create table #t(req_spid int,obj_name sysname)

declare @s nvarchar(4000)
    ,@rid int,@dbname sysname,@id int,@objname sysname

declare tb cursor for 
    select distinct req_spid,dbname=db_name(rsc_dbid),rsc_objid
    from master..syslockinfo where rsc_type in(4,5)
open tb
fetch next from tb into @rid,@dbname,@id
while @@fetch_status=0
begin
    set @s='select @objname=name from ['+@dbname+']..sysobjects where id=@id'
    exec sp_executesql @s,N'@objname sysname out,@id int',@objname out,@id
    insert into #t values(@rid,@objname)
    fetch next from tb into @rid,@dbname,@id
end
close tb
deallocate tb

select 进程id=a.req_spid
    ,数据库=db_name(rsc_dbid)
    ,类型=case rsc_type when 1 then 'NULL 资源(未使用)'
        when 2 then '数据库'
        when 3 then '文件'
        when 4 then '索引'
        when 5 then '表'
        when 6 then '页'
        when 7 then '键'
        when 8 then '扩展盘区'
        when 9 then 'RID(行 ID)'
        when 10 then '应用程序'
    end
    ,对象id=rsc_objid
    ,对象名=b.obj_name
    ,rsc_indid
 from master..syslockinfo a left join #t b on a.req_spid=b.req_spid

go
drop table #t

 

仔细阅读,希望能分享给你一点点东西,谢谢,over。

 

 

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