MYSQL案例

前段时间,将线上MySQL数据库升级到了5.7。考虑到可能产生的不兼容性,在升级之前,确实也是战战兢兢,虽然测试环境,开发环境早在半年前就已提前升级。

SQL语句分类:

基于前期的调研和朋友的反馈,与开发相关的主要有两点:

1.DDL DATA define LANGUAGE 数据定义语句: CREATE    ALTER ;

sql_mode

2.DML DATA manipulation LANGUAGE 数据操作语句  增删改语句  INSERT /  DELETE /UPDATE ;

MySQL 5.6中,其默认值为"NO_ENGINE_SU BSTITUTION",可理解为非严格模式,譬如,对自增主键插入空字符串'',虽然提示warning,但并不影响自增主键的生成。

3.DQL DATA QUERY LANGUAGE  数据查询语句  SELECT ;

但在MySQL 5.7中,其就调整为了严格模式,对于上面这个,其不会提示warning,而是直接报错。

一、增删改

分组求最值

1.增加 INSERT

分组求最值的某些写法在MySQL5.7中得不到预期结果,这点,相对来说比较隐蔽。

方式1:

 

语法:INSERT INTO 表名 (字段1,字段2。。。) VALUES(值1,值2。。。);

其中,第一点是可控的,毕竟可以调整参数。而第二点,却是不可控的,没有参数与之相关,需要开发Review代码。

mysql> INSERT INTO emp (empno,ename,deptno) VALUES(1,'tom',1010);

 

方式2:插入部分字段的值,字段的个数和顺序要与值的个数和顺序一致

下面具体来看看

测试数据

mysql> select * from emp;
+-------+----------+--------+--------+
| empno | ename    | sal    | deptno |
+-------+----------+--------+--------+
|  1001 | emp_1001 | 100.00 |     10 |
|  1002 | emp_1002 | 200.00 |     10 |
|  1003 | emp_1003 | 300.00 |     20 |
|  1004 | emp_1004 | 400.00 |     20 |
|  1005 | emp_1005 | 500.00 |     30 |
|  1006 | emp_1006 | 600.00 |     30 |
+-------+----------+--------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

其中,empno是员工编号,ename是员工姓名,sal是工资,deptno是员工所在部门号。

 

业务的需求是,求出每个部门中工资最高的员工的相关信息。

在MySQL5.6中,我们可以通过下面这个SQL来实现,

SELECT
    deptno,ename,sal 
FROM
    ( SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC ) t 
GROUP BY
    deptno;

 

结果如下,可以看到,其确实实现了预期效果。

+--------+----------+--------+
| deptno | ename    | sal    |
+--------+----------+--------+
|     10 | emp_1002 | 200.00 |
|     20 | emp_1004 | 400.00 |
|     30 | emp_1006 | 600.00 |
+--------+----------+--------+

 

再来看看MySQL5.7的结果,竟然不一样。

+--------+----------+--------+
| deptno | ename    | sal    |
+--------+----------+--------+
|     10 | emp_1001 | 100.00 |
|     20 | emp_1003 | 300.00 |
|     30 | emp_1005 | 500.00 |
+--------+----------+--------+

 

实际上,在MySQL5.7中,对该SQL进行了改写,改写后的SQL可通过explain(extended)

  • show warnings查看。

    mysql> explain select deptno,ename,sal from (select * from emp order by sal desc) t group by deptno; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+ | 1 | SIMPLE | emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 6 | 100.00 | Using temporary | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    mysql> show warningsG *** 1. row ***

    Level: Note
     Code: 1003
    

    Message: / select#1 / select slowtech.emp.deptno AS deptno,slowtech.emp.ename AS ename,slowtech.emp.sal AS sal from slowtech.emp group by slowtech.emp.deptno 1 row in set (0.00 sec)

 

从改写后的SQL来看,其消除了子查询,导致结果未能实现预期效果,官方也证实了这一点,https://bugs.mysql.com/bug.php?id=80131

 

很多人可能不以为然,认为没人会这样写,但在大名鼎鼎的stackoverflow中,该实现的点赞数就有116个-由此可见其受众之广,仅次于后面提到的“方法二”(点赞数206个)。 
https://stackoverflow.com/questions/12102200/get-records-with-max-value-for-each-group-of-grouped-sql-results

 

需要注意的是,该SQL在5.7中是不能直接运行的,其会提示如下错误:

ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 't.ename' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

 

这个与sql_mode有关,在MySQL 5.7中,sql_mode调整为了

ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

其中,ONLY_FULL_GROUP_BY与group by语句有关,其要求select列表里只能出现分组列(即group by后面的列)和聚合函数(sum,avg,max等),这也是SQL92的标准。

 

但在工作中,却经常看到开发写出下面这种SQL。

mysql> select deptno,ename,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+----------+
| deptno | ename    | max(sal) |
+--------+----------+----------+
|     10 | emp_1001 |   200.00 |
|     20 | emp_1003 |   400.00 |
|     30 | emp_1005 |   600.00 |
+--------+----------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

 实在不明白,这里的ename在业务层有何意义,毕竟,他并不是工资最高的那位员工。

 

mysql> INSERT INTO emp (empno,ename) VALUES(2,'tom');

分组求最值,MySQL的实现方式

其实分组求最值是一个很普遍的需求。在工作中,也经常被开发同事问到。 下面具体来看看,MySQL中有哪些实现方式。

方法1

SELECT
    e.deptno,
    ename,
    sal 
FROM
    emp e,
    ( SELECT deptno, max( sal ) maxsal FROM emp GROUP BY deptno ) t 
WHERE
    e.deptno = t.deptno 
    AND e.sal = t.maxsal;

 

方法2

SELECT
    a.deptno,
    a.ename,
    a.sal 
FROM
    emp a
    LEFT JOIN emp b ON a.deptno = b.deptno 
    AND a.sal < b.sal 
WHERE
    b.sal IS NULL;

 这两种实现方式,其实是通用的,不仅适用于MySQL,也适用于其它主流关系型数据库。

 

方法3
MySQL 8.0推出了分析函数,其也可实现类似功能。

SELECT
    deptno,
    ename,
    sal 
FROM
    (
    SELECT
        deptno,
        ename,
        sal,
        LAST_VALUE ( sal ) OVER ( PARTITION BY deptno ORDER BY sal ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING ) maxsal 
    FROM
        emp 
    ) a 
WHERE
    sal = maxsal;

 

方式3:省略字段,但是值的个数和顺序要和表里的一致;

三种实现方式的性能对比

因上面测试案例的数据量太小,三种实现方式的结果都是秒出,仅凭执行计划很难直观地看出实现方式的优劣。

下面换上数据量更大的测试数据,官方示例数据库employees中的dept_emp表,https://github.com/datacharmer/test_db

表的相关信息如下,其中emp_no是员工编号,dept_no是部门编号,from_date是入职日期。

mysql> show create table dept_empG
*************************** 1. row ***************************
       Table: dept_emp
Create Table: CREATE TABLE `dept_emp` (
  `emp_no` int(11) NOT NULL,
  `dept_no` char(4) NOT NULL,
  `from_date` date NOT NULL,
  `to_date` date NOT NULL,
  KEY `dept_no` (`dept_no`,`from_date`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from dept_emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   331603 |
+----------+
1 row in set (0.09 sec)

mysql> select * from dept_emp limit 1;
+--------+---------+------------+------------+
| emp_no | dept_no | from_date  | to_date    |
+--------+---------+------------+------------+
|  10001 | d005    | 1986-06-26 | 9999-01-01 |
+--------+---------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

 

方法1

mysql> select d.dept_no,d.emp_no,d.from_date from dept_emp d, (select dept_no,max(from_date) max_hiredate from dept_emp group by dept_no) t where d.dept_no=t.dept_no and d.from_date=t.max_hiredate;
…
12 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select d.dept_no,d.emp_no,d.from_date from dept_emp d, (select dept_no,max(from_date) max_hiredate from dept_emp group by dept_no) t where d.dept_no=t.dept_no and d.from_date=t.max_hiredate;
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+--------------------------+------+----------+----------------------
| id | select_type | table      | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref                      | rows | filtered | Extra                
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+--------------------------+------+----------+----------------------
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | NULL       | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL                     |    9 |   100.00 | Using where          
|  1 | PRIMARY     | d          | NULL       | ref   | dept_no       | dept_no | 19      | t.dept_no,t.max_hiredate |    5 |   100.00 | NULL                 
|  2 | DERIVED     | dept_emp   | NULL       | range | dept_no       | dept_no | 16      | NULL                     |    9 |   100.00 | Using index for group-by
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+--------------------------+------+----------+----------------------

 

方法2

mysql> explain select a.dept_no,a.emp_no,a.from_date from dept_emp a left join dept_emp b on a.dept_no=b.dept_no and a.from_date < b.from_date where b.from_date is null;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+--------------------+--------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key     | key_len | ref                | rows   | filtered | Extra                    |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+--------------------+--------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL    | NULL    | NULL               | 331008 |   100.00 | NULL                     |
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | ref  | dept_no       | dept_no | 16      | slowtech.a.dept_no |  41376 |    19.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+--------------------+--------+----------+--------------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

 

方法3

mysql> select dept_no,emp_no,from_date from ( select dept_no,emp_no,from_date,last_value(from_date) over(partition by dept_no order by from_date rows between unbounded preceding and unbounded following) max_hiredate from dept_emp) a where from_date=max_hiredate;
…
12 rows in set (1.57 sec)

mysql> desc select dept_no,emp_no,from_date from ( select dept_no,emp_no,from_date,last_value(from_date) over(partition by dept_no order by from_date rows between unbounded preceding and unbounded following) max_hiredate from dept_emp) a where from_date=max_hiredate;
+----+-------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------+
| id | select_type | table      | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra          |
+----+-------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 331008 |   100.00 | Using where    |
|  2 | DERIVED     | dept_emp   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 331008 |   100.00 | Using filesort |
+----+-------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------+
2 rows in set, 2 warnings (0.00 sec)

 

从执行时间上看,

方法1的时间最短,在有复合索引(deptno, fromdate)的情况下,结果瞬间就出来了,即使在没有索引的情况下,也只消耗了0.75s。

方法2的时间最长,3个小时还是没出结果。同样的数据,同样的SQL,放到Oracle查,也消耗了87分49秒。

方法3的时间比较固定,无论是否存在索引,都维持在1.5s左右,比方法1的耗时要久。

这里,对之前提到的,MySQL 5.7中不再兼容的实现方式也做了个测试,在没有任何索引的情况下,其稳定在0.7s(性能并不弱,怪不得有人使用),而同等情况下,方法1稳定在0.5s(哈,MySQL 5.6竟然比8.0还快)。但与方法1不同的是,其无法通过索引进行优化。

 

从执行计划上看,

方法1, 先将group by的结果放到临时表中,然后再将该临时表作为驱动表,来和dept_emp表进行关联查询。驱动表小(只有9条记录),关联列又有索引,无怪乎,结果能秒出。

方法2, 两表关联。其犯了SQL优化中的两个大忌。

   1. 驱动表太大,其有331603条记录。

   2. 被驱动表虽然也有索引,但从执行计划上看,其只使用了复合索引  (dept_no, from_date)中的dept_no,而dept_no的选择率又太低,毕竟只有9个部门。

方法3, 先把分析的结果放到一个临时表中,然后再对该临时表进行处理。其进行了两次全表扫描,一次是针对dept_emp表,一次是针对临时表。

 

所以,对于分组求最值的需求,建议使用方法1,其不仅符合SQL规范,查询性能上也是最好的,尤其是在联合索引的情况下。

 

PS:

经大神指点,对之前提到的,MySQL 5.7中不再兼容的实现方式,实际可以通过调整optimizer_switch来加以规避

set optimizer_switch='derived_merge=off';

derived_merge是MySQL 5.7引入的,其会试图将Derived Table(派生表,from后面的子查询),视图引用,公用表表达式(Common table expressions)与外层查询进行合并。如,

SELECT *
  FROM t1 JOIN (SELECT t2.f1 FROM t2) AS derived_t2
          ON t1.f2=derived_t2.f1
  WHERE t1.f1 > 0;

改写为

SELECT *
 FROM t1 JOIN (SELECT DISTINCT f1 FROM t2) AS derived_t2
         ON t1.f1=derived_t2.f1;

 

mysql> INSERT INTO emp VALUES (3,'bob',1002);

2.删除 DELETE

方式1:删除表中的所有数据;

语法:DELETE FROM  表名;

mysql> DELETE FROM emp;

方式2:删除符合条件的数据;

语法: DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

mysql> DELETE FROM emp WHERE ename ='tom';

操作符:

=等于

<小于

<=小于等于

>大于

>=大于等于

<>不等于  !=

BETWEEN 下限值 AND  上线值

注意:下限值和上线值是包括的。

如:mysql> DELETE FROM emp  WHERE empno BETWEEN 2 AND 4;  包含2和4;

逻辑表达式:

连接我们的条件表达式的

AND  并且  所有的条件都要满足的情况下才会去匹配。

mysql> DELETE FROM emp WHERE empno>=2 AND empno<=4;

OR 或者    满足其中之一的条件都能匹配。

mysql> DELETE FROM emp WHERE empno=1 OR empno =5;

3.更新数据UPDATE

不带条件可以更改整个字段的值:

mysql> UPDATE emp SET deptno =1001;

带条件,更改符合条件的数据:

mysql> UPDATE emp SET deptno =1002 WHERE ename='tom';

更改多个字段的值

mysql> UPDATE emp SET empno=5,deptno=1003 WHERE ename ='tom';

/*二、简单查询DQL (data query language)

1.查询所有列的所有数据;

使用*的效率相对较低,

select * from 表名;

select sid,sname ,birthday from 表名;

2.查询指定列的数据;

select 字段1,字段2.。。。from  表名;

3.去重查询

SELECT DISTINCT sname FROM student;

4.列计算:数值列可以进行加减乘除运算

SELECT sid,sname ,sal+comm  FROM student;

5.字段的别名 ,as可以省略,别名的引号可以省略

SELECT sid AS 编号,sname AS 姓名,birthday AS 生日 FROM student;

6.条件查询

SELECT * FROM student WHERE birthday >'2000-02-01'AND sex='女' OR sid=1 ;

in关键词:

字段的值符合括号里的任何一个就满足条件

SELECT * FROM student WHERE sid IN(1,4,9);

SELECT * FROM student WHERE sname IN('tom','bob') ;

not in: 不是括号里的任何一个就满足条件

is null :值为null;

is not null:值不为null;

7.模糊查询  like

%  代表任意多个字符

_  代表一个字符

select * from student where sname like '张';

select * from student where sname like '___张';

8.排序  order by

asc :ascend 升序,默认为升序;

desc : descend 降序;

select * from student order by sal asc;

按多个字段排序:

语法: select * from 表名 order by 字段1 desc ,字段2  desc;

select * from student order by sex desc ,sal  desc;

9.limit 限制返回的条数  一般用于数据分页

limit m,n;  m代表开始的索引,n代表个数;

SELECT * FROM emp LIMIT 15,5;

limit n;  n代表个数,索引从0开始;

  1. null和任何值计算都得null;

函数:ifnull(字段,值); 若该字段中有值为null;

SELECT ename ,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

函数:concat(字段,值或字段);可以把字段的值拼接起来;

SELECT ename ,CONCAT(sal,'元') sal FROM emp;

*/

1.创建学生表student:学生编号sid 主键自增长,姓名sname 非空,性别sex  非空,生日birthday ,年龄age ,班级编号cid ;

mysql> create table student(sid int primary key auto_increment,sname varchar(10)

not null,sex varchar(10) not null,birthday date,age int,cid int);

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

这是学生表student:

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra          |

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| sid      | int(11)    | NO  | PRI | NULL    | auto_increment |

| sname    | varchar(10) | NO  |    |        |                |

| sex      | varchar(10) | NO  |    |        |                |

| birthday | date        | YES  |    | NULL    |                |

| age      | int(11)    | YES  |    | NULL    |                |

| cid      | int(11)    | YES  |    | NULL    |                |

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

2.创建班级表class: 班级编号 cid 主键 ,班级名称cname 非空;

mysql> create table class(cid int primary key,cname varchar(10) not null);

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> desc class;

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

| cid  | int(11)    | NO  | PRI |        |      |

| cname | varchar(10) | NO  |    |        |      |

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

3.给学生表添加一个字段:住址address;

mysql> alter table student add column address varchar(10);

Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

这是增加的字段address:

mysql> desc student;

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra          |

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| sid      | int(11)    | NO  | PRI | NULL    | auto_increment |

| sname    | varchar(10) | NO  |    |        |                |

| sex      | varchar(10) | NO  |    |        |                |

| birthday | date        | YES  |    | NULL    |                |

| age      | int(11)    | YES  |    | NULL    |                |

| cid      | int(11)    | YES  |    | NULL    |                |

| address  | varchar(10) | YES  |    | NULL    |                |

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

7 rows in set (0.01 sec)

4.修改学生表性别字段为gender;

mysql> alter table student change sex gender varchar(10);

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

修改后的student表:

mysql> desc student;

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra          |

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| sid      | int(11)    | NO  | PRI | NULL    | auto_increment |

| sname    | varchar(10) | NO  |    |        |                |

| gender  | varchar(10) | YES  |    | NULL    |                |

| birthday | date        | YES  |    | NULL    |                |

| age      | int(11)    | YES  |    | NULL    |                |

| cid      | int(11)    | YES  |    | NULL    |                |

| address  | varchar(10) | YES  |    | NULL    |                |

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

7 rows in set (0.01 sec)

5.给birthday添加默认值为2000-01-01;

mysql> alter table student modify birthday date default '2000-01-01';

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

改变birthday的默认值:

mysql> desc student;

+----------+-------------+------+-----+------------+----------------+

| Field    | Type        | Null | Key | Default    | Extra          |

+----------+-------------+------+-----+------------+----------------+

| sid      | int(11)    | NO  | PRI | NULL      | auto_increment |

| sname    | varchar(10) | NO  |    |            |                |

| gender  | varchar(10) | YES  |    | NULL      |                |

| birthday | date        | YES  |    | 2000-01-01 |                |

| age      | int(11)    | YES  |    | NULL      |                |

| cid      | int(11)    | YES  |    | NULL      |                |

| address  | varchar(10) | YES  |    | NULL      |                |

+----------+-------------+------+-----+------------+----------------+

6.给性别字段添加默认值为男;

mysql> set names gbk;

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> alter table student modify gender varchar(10) default '男';

Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc student;

+----------+-------------+------+-----+------------+----------------+

| Field    | Type        | Null | Key | Default    | Extra          |

+----------+-------------+------+-----+------------+----------------+

| sid      | int(11)    | NO  | PRI | NULL      | auto_increment |

| sname    | varchar(10) | NO  |    |            |                |

| gender  | varchar(10) | YES  |    | 男          |                |

| birthday | date        | YES  |    | 2000-01-01 |                |

| age      | int(11)    | YES  |    | NULL      |                |

| cid      | int(11)    | YES  |    | NULL      |                |

| address  | varchar(10) | YES  |    | NULL      |                |

+----------+-------------+------+-----+------------+----------------+

7.删除age字段;

mysql> alter table student drop age;

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> desc student;

+----------+-------------+------+-----+------------+----------------+

| Field    | Type        | Null | Key | Default    | Extra          |

+----------+-------------+------+-----+------------+----------------+

| sid      | int(11)    | NO  | PRI | NULL      | auto_increment |

| sname    | varchar(10) | NO  |    |            |                |

| gender  | varchar(10) | YES  |    | 男          |                |

| birthday | date        | YES  |    | 2000-01-01 |                |

| cid      | int(11)    | YES  |    | NULL      |                |

| address  | varchar(10) | YES  |    | NULL      |                |

+----------+-------------+------+-----+------------+----------------+

9.给班级表插入3个班级;

mysql> insert into class values(1001,'一班');

Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> insert into class values(1002,'二班');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into class values(1003,'三班');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from class;

+------+-------+

| cid  | cname |

+------+-------+

| 1001 | 一班    |

| 1002 | 二班      |

| 1003 | 三班      |

金沙官网线上,+------+-------+

10.在学生表中给每个班级添加3名学生信息;

mysql> insert into student values(1,'张三','男','2012-01-02',1001,'cq');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into student values(null,'李四','女','2009-03-22',1002,'cq');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into student values(null,'王五','男','2009-03-25',1003,'cq');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select *from student;

+-----+-------+--------+------------+------+---------+

| sid | sname | gender | birthday  | cid  | address |

+-----+-------+--------+------------+------+---------+

|  1 | 张三      | 男      | 2012-01-02 | 1001 | cq      |

|  2 | 李四      | 女      | 2009-03-22 | 1002 | cq      |

|  3 | 王五      | 男      | 2009-03-25 | 1003 | cq      |

+-----+-------+--------+------------+------+---------+

8.给学生表的cid上添加外键约束,以参考class表中的cid字段;

mysql> alter table student add constraint fk_cid foreign key(cid) references class(cid);

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