Ubantu下配置Sublime Text3---python环境的搭建金沙官网

 

因为学习机器学习算法的原因,买的参考书籍很多都是python语言进行开发的,因此也想着在Linux系统下配置python的环境。Sublime是一款非常流行的编辑器,可以添加很多小巧有用的插件,同时也可以配置成一款自己常用开发语言的IDE,所以网上有很多配置Sublime的教程,看了和学习很多教程,决定使用Sublime 3,因为便于配置python的开发环境。

一.安装sublime text 3

在Ubantu下需要一下三条命令完成Sunlime的安装:

 

  1. sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3  
  2. sudo apt-get update  
  3. sudo apt-get install sublime-text  

至此我们就安装好了了sublime text3接着我们需要去配置sublime.搜索打开sublime

 

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二.配置sublime

首先在sublime的控制台中输入一行配置命令,安装package control,这个插件是用于搜索和安装插件的入口:

        打开sublime控制台的方法是:view-----------> show console (或按下Ctrl+`(数字1左边的键),在命令行中输入)

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输入命令:

import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); open(os.path.join(ipp, pf), 'wb').write(urllib.request.urlopen( 'http://sublime.wbond.net/' + pf.replace(' ','%20')).read())  

 

等一段时间后,注意package control配置成功没有,配置成功后重启sublime,然后在在Preferece菜单下有了package control一栏,则说明安装成功,至此你就可以在通过package control 安装你需要的插件了。

下面开始在sublime下python开发环境的配置:

在sublime下配置python

1、按住ctrl+shift+p则会出现package control,然后在出入的输入框中输入install: 选择第一个列表项,回车,稍微等会儿

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2、紧接着会出现另外一个输入框:

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3、输入Anaconda,安装Anaconda.
  Anaconda绝对是换到Sublime Text 3后最令我兴奋的插件,没有之一。在Sublime Text 2的时代,为配置一个好用的python开发环境,需要分别安装
All Autocomplete,SublimeREPL,Pylinter和PEP8等诸多插件。 Geek就是让一切变得更简单,该插件作者就为了简便,把这些功能集中起来了。
Anaconda把PyFlakes, pep8 和 McCabe以插件的方式集成起来。安装Anaconda后,通过配置即可完成一个良好的Python开发环境。
4、等待一段时间后,即可安装成功,在Preference--->Package settings中如果有Anaconda的配置,说明安装成功。到此我们就可以用sublime进行
编程。

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除了之外,我们还需要安装另外两个比较重要的python的其他依赖项,用于进行矩阵计算和画图,即numpy和matplotlib。可以这么说,python

和numpy以及matplotlib就相当于Matlab。

 

三.配置python环境

 

1、首先安装numpy,scipy在Ubantu的终端输入命令:

 

  1. sudo apt-get install python-numpy  
  2.   
  3. sudo apt-get install python-scipy  

2、安装好上面两个包之后,然后在进行安装matplotlib:

 

  1. sudo apt-get python-matplotlib  

3、安装完之后,测试一下环境,即python+numpy+matplotlib

 

  1. import matplotlib.pyplot as plt    
  2. import numpy as np    
  3.     
  4. #To draw y=x^2(-3<=x<=3)    
  5.     
  6. x = np.arange(-3,3.5,0.5)    
  7. y = [ele**2 for ele in x]    
  8. z = [ele *2 for ele in x]    
  9.     
  10. fig = plt.figure(1)    
  11.     
  12. ax = fig.add_subplot(211)    
  13. line1 = ax.plot(x,y,'ro-')    
  14.     
  15. ax = fig.add_subplot(212)    
  16. line2 = ax.plot(x,z,'g-')    
  17.     
  18. plt.show()    

以上代码是在sublime输入,然后按下ctrl+B,运行:

 

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即出现结果图:

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