(一)在Linux上安装和编译OpenCV3.0.0金沙官网线上

金沙官网线上,    OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、Matlab等语言的接口实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

1、安装OpenCV的依赖包

[编译器] > sudo apt-get install build-essential

[必须安装] > sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodedec-dev libavformat-dev libswscale-dev

[可选择安装] > sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

2、  从源代码构建OpenCV

安装完Python、与Python相关的软件包、cmake后就可构建OpenCV了。首先从

https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.0.0-beta.zip 下载源代码并解压,然后将其移动到存放在终端上的解压文件夹的文件夹中。

然后运行以下命令:

>> mkdir build

>> cd build

利用下面的cmake命令进行编译设置

>> cmake –D CMAKE_BUILD_TYPE=Release –D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

>> make

>> make install

 若在python下运行opencv库,必须安装如下

sudo apt-get install python-opencv

完成上述流程即安装完成

3、进行测试,检查opencv是否安装成功

下述代码中要注意,图片与代码文件要在一个文件夹下,否则要注明图片路径。

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按上述图中所示,若显示图片,证明opencv安装成功。

备注:1、本流程使用树莓派3系统进行opencv的安装,当然在进行编译时,特别特别耗费时间!!!!!!

           2、在进行opencv源代码的下载过程中速度很慢,建议FQ。参考: http://www.nydus-china.net/

本博客参考《OpenCV3计算机视觉》

 

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